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3月9日，首尔四季酒店成为人类AI历史上的一个里程碑。 在一场关乎竞技、算法、AI发展乃至哲学的围棋“人机大战”中，代表人类出战的韩国著名棋手李世石九段不敌AlphaGo，人类智慧先丢一阵。 对弈现场。 谷歌工程师：李世石获胜可能为0
无论是奥运会还是世界杯决赛，或许都无法像李世石对弈AlphaGo一样引起体育界和科技界最广泛的关注。这场围棋人机大战的热度甚至早已超越了昔日IBM电脑“深蓝”与卡斯帕罗夫1997年的那场对决。 赛前，大多数围棋界人士都看好李世石能够拿下比赛，他们的担心只是在于在短短数月中，AlphaGo的自我学习能力可以达到多么恐怖的层次。 创新工场CEO、曾经研发过棋类对弈软件的李开复也透露，按照李世石与AlphaGo的Elo（围棋等级分），可以算出去年年底的AlphaGo打败李世石的概率相当低。 “如果对弈一盘，AlphaGo尚有11%的获胜的可能性，而整个比赛五盘胜出三盘或更多，AlphaGo就只有1.1%的可能性了。”当然，李开复也强调这个预测是根据几个月前的AlphaGo的表现做出的，“但是无法猜测它如今的进步能力。” 在赛前发布会上，谷歌执行董事长艾瑞克·施密特却主要在讲演科技对人类生活的促进，对于比赛只是官方表态式地说道：“输赢都是人类的胜利。” 不过，正在韩国观战的中国围棋队总教练俞斌透露，他们得到的谷歌内部消息并没有外界普遍的乐观，“谷歌工程师估算，李世石胜出的可能性为0。” 而据韩国news1表示，韩国网友此次支持李世石的比例仅刚刚过半，是因为大部分人不懂围棋，而棋迷们大部分都看好李世石的。 李世石入场。 赢一盘就是人工智能的胜利？
Alpha Go的强大在于模拟人类大脑的神经元结构，如何结合深度学习与强化学习两套神经网络，简单来说，一方面它迅速汲取10万围棋高手的棋局，充分利用人类棋手的即有经验； 另一方面是“左右互搏”。每天跟自己（不同的分身）下上几十万盘，在不断的试错中自我完善、自我进化，并累积3000万棋位（position）的数据库……而左右互搏，自我冥想对弈恰恰也是李世石赛前备战的方法。 尽管这场比赛是5盘3胜，下满5盘，然而在人工智能领域的科学家看来，AlphaGo并不需要拿下整场比赛，甚至在5盘中拿下1盘其实就取得了胜利。 英国《卫报》称，帝国理工学院认知机器人学教授穆雷·沙那罕认为在AlphaGo战胜樊麾后，已经说明了“AI在发展中达到了一个重要的里程碑”，而只要战胜李世石这位顶尖棋手一盘，就证明“人工智能已经取得了惊人的成就，它可以在短时间里不断学习，变得更加强大。” |
