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开发者:AlphaGo每秒考虑10万种棋路 远胜人类

来源:新华网 作者:新华网 人气: 发布时间:2016-03-11

  港媒称,开发AlphaGo的Google DeepMind其中一名创办人哈萨比斯(Demis Hassabis)表示,将来可能到中国和日本,与两国的围棋高手切磋棋艺。

  据香港《明报》网站3月10日报道,哈萨比斯接受新华社专访时称,之所以选择李世石作为AlphaGo首度挑战职业九段棋手的对象,是因为李世石保持顶尖下棋水平已有十年,甚至更久,“我们也知道,还有很多实力很强的选手,所以这次比赛之后,也许我们也会去中国、日本,与当地高手切磋棋艺”。

  AlphaGo另一开发者西尔弗(David Silver)8日在首尔发表演讲时则表明,“我们(开发AlphaGo的目的)不是为了模仿人类,而是为了战胜人类”。他指出,AlphaGo可以利用计算棋子位置的“政策网”缩小考虑“范畴”,并通过计算胜率的“价值网”缩小考虑“深度”,可以模仿人类的直觉观感。另外,职业棋手在考虑下一手布局时,每秒可以考虑到100种可能棋路,AlphaGo每秒则可考虑10万种棋路,计算速度也比人类快。

  不过,相较于对弈,西尔弗更希望外界把关注点放在AlphaGo可以给人类生活带来的变化上来。他说﹕“‘深蓝’很难用于其他领域,但AlphaGo属于通用程式,人们可以使其学习医疗数据,掌握治疗方法,并可以利用它制造出做各种杂务的家用机械人”。

  韩国围棋高手李世石与谷歌公司(Google)开发的超级电脑AlphaGo人工智能系统,3月9日在首尔四季酒店展开备受瞩目的世纪对决

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