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新华社伦敦3月8日电（记者张家伟）尽管人工智能系统已经能与职业棋手对弈，但想让电影中的机器人管家与主人交流自如变成现实，人工智能研发在语言理解等基本能力方面还有待突破。 英国剑桥大学研究人员与美国、加拿大同行合作开发出一个机器语言系统，在深度学习概念引领下，让机器在对人类语言学习、理解上达到一个新高度，一个很好例证是它能“畅玩”报纸上常见的猜字游戏。 在测试中，不管向这一系统提供的线索是单词、词组或更长的语句，它都能迅速给出答案。此外，系统本身经过学习也具备一部分字典功能，用户如果向系统描述一个概念，它能找到与这个概念相关的词语并反馈给用户。 研究人员说，他们利用6本字典以及维基百科全书上的词条释义来“训练”该系统理解人类语言，以改进机器对人类语言的理解、人机对话以及信息搜索引擎结果的准确性。 参与研究的剑桥大学学者费利克斯·希尔说，过去数年，机器学习领域中已出现一场“迷你革命”，深度学习方法的应用范围在不断扩大，这种方法为机器在语音识别和语言理解方面带来的提升尤为明显。 然而，即使这个新系统可以轻松猜字谜，但距离真正听懂人类语言还相差很远。比如，当用户向它提出一个问题，系统还没法理解这个问题的表面含义，而人类往往能利用一些已知的背景信息以及对方身体语言来判断问题背后的含义。 为此，研究人员表示将继续优化这一系统，并拟将其中的所有代码和数据免费发布给其他团队。 |
